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来源: 西拉IP 作者: 张祁无 2018年10月26日 15:55
数据主义是一种数据哲学或意识形态的最近创造的术语。各种消息来源将这一特定术语归功于“纽约时报”着名政治评论家兼作家大卫布鲁克斯。在关于压倒一切的数据哲学的评论中,布鲁克斯提到数据主义是对数据的一种痴迷,它假设了许多关于数据的东西,包括它是任何给定场景的最佳总体度量,并且它总能产生有价值的结果。
一般而言,数据主义的概念在商业世界中是有用的,在商业世界中,许多公司可能没有比大数据方法更进一步,以帮助他们为不同的应用程序和业务流程聚合或挖掘大量数据。专家们为了数据而讨论数据,以及这种理念如何不足以制定非常定制的企业资源规划设置。新的云托管解决方案和其他复杂的数据系统导致了数据怀疑论者的兴起,他们反对这样一种观点,即良好的数据处理可以提供无限的结果,而无需其他类型的计划。
针对数据主义的另一个想法是,大数据也可能具有内在的危险性。其中许多与个人或商业隐私有关。我们的想法是,能力越强的数据挖掘系统越多,企业和政府机构就可以越来越多地利用这些系统以多种不同的方式监视消费者或公民。其中一些问题也适用于商业社区。数据是一把双刃剑的想法是数据主义这个术语可能继续在IT媒体中普及的原因之一。
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